【無料面談参加：AI編】「TECH BOOST(テックブースト)」に入学しなかった理由

AI(人工知能)を学びたくて、AIを学べるスクールを探している人も多いと思います。しかし、数多くあるスクールの中から自分にあったスクールを見つけるのは大変なもの。

私はAIを教えている9つのスクールの説明会、体験会、電話ヒアリングを行い、最終的に自身で通うスクールを選びました。その中でどんな選定基準で、何が決め手だったのかなどをご紹介していきたいと思います。

本記事では、「TECH BOOST(テックブースト)」についてお伝えしていきます。

私自身はずっと文系職種に携わり、機械学習やPython(プログラミング言語)などにはほとんど触れたことのない素人です。ですので、同じようにゼロスタートの方も参考になれば嬉しく思います。

※以下、「TECH BOOST」と記載を統一。

スクールを選ぶ際の選定基準

私がスクールを選ぶ際に見ていた基準についてはこちら。

私の個人的な意向としては、AIエンジニアもしくはデータサイエンティストとして就職・転職ができるくらいの知識・スキルの定着を目標にしていたので、上記のような条件になりました。一から勉強するにはかなり難しい分野だとは思いますが、同じだけ時間や費用を掛けるのであればしっかりと身につけたいと考えて、このような条件にしています。

かなり難しい条件だとは思いますが、この中から妥協できる部分を探していこうと思っていました。

結論

先に結論をお伝えすると、私は「TECH BOOST」での受講はしませんでした。

受講しなかった理由としては、

外部講師を招いている関係上、開催日程が前月になるまでわからないのが地味に気になるところ。毎週土曜日など指定がある方が予定も組みやすいし、課題に取り組む際にもスケジュールが立てやすいと感じます。また、まだまだ卒業生が少ないので、転職先など指標となる情報があまりなく、判断がしにくいというのも理由です。

ちなみに、教室は毎日通うことが可能ではあるが、常駐しているメンターはAI専門というわけではないので、通うメリットはあまりないかもしれないですね。(Pythonについてなどは聞けるかもしれませんが、Pythonを触ったことがあるかは当日のメンター次第になりますのでご注意を)

AIに特化しているスクールではないので、まだまだ荒削りなイメージですね。今後、体制が整ってくれば検討できるかもしれませんが、今回に関しては見送るという決断に至りました。

「TECH BOOST」の基本情報

個人的には受講しないという結論でしたが、検討される方向けに以下情報をお伝えしていきたいと思います。

運営会社

2013年創業のまだまだ若い会社。しかし、エンジニアのダイレクトリクルーティングサービスのTech Stars(テクスタ)や保障プラン付き独立支援サービスのMIDWORKS(ミッドワークス)など、IT市場に向けた色々な事業を行われています。

「エンジニアに特化したキャリアサービスを展開」とうたうだけあって、転職やフリーランス、起業といった部分でも手厚いサポートを受けられるのも特徴。

場所

学習スペースとしては「ST渋谷ビル6F」がメインの教室になります。ST渋谷ビルは道玄坂上付近にあり、駅から10分程度の距離。マークシティ内を通ればほぼ外に出ることもなく到着するので、雨の日でも行きやすいところにあります。

また、教室以外にも「コインスペース」の利用が可能です。TECH BOOSTではコインスペースと提携しており、TECH BOOSTの受講生だとわかる名札を提示することで、コインスペースでの自習も可能となります。

開催時期

開催は5月と12月の年二回になります。コースを受講する為の入学試験等はありませんが、説明会(面談)を受けてからの受講になりますので、気になる方はまずは聞くところから始めましょう。

月3回×6ヶ月の計18回の講義と、その都度出される課題を問いて進めていくという形式になります。

コース

コースについては、大きく以下の2つに分かれています。

前半3ヶ月は基礎となる部分を学び、後半3ヶ月で「AIコース」と「Data Scientistコース」に分かれる形式を取っています。その為、自身でしたいことや学びたいことを決めた上で、後半の3ヶ月に臨むことになりますので、ご注意ください。

「AIコース」「Data Scientistコース」どちらもそれぞれに面白そうな部分があるので、分けられると悩ましいところですね…

入試の有無

「TECH BOOST」では、受講するにあたっての入試は行なっておりません。ただし、受講にあたっての前提条件として、

• Pythonの基礎的理解
• 線形代数/微分積分
• 統計学入門程度の知識

上記が求められていますので、高校までの数学知識であったり、プログラミングの基礎的な部分はわかっていることが前提で講座が進むと理解しておきましょう。

入試に合格しないと入れないスクールもいくつかありますので、AIの学習スクールを検討する場合はチェックしたいポイントです。

受講スタイル

受講スタイルについては、基本的には「対面形式」になり、月に3回オフィスでの講義を受けることになります。(講義後に動画の閲覧は可能、オンライン共有での参加が可能かは運営側にご確認ください)

講義のある日以外での質問等は基本的にはオンラインのみになります。(講義当日に講師の方に直接質問するのは可能)

講師陣（メンター）

実務経験豊富な講師陣を揃えているのが特徴。大学・大学院でAI関連の研究を行い、業務としても開発などに携わっている方が多いので、質は高いと言えるでしょう。

第一線で活躍されている方の講義を受けるというのは、実務での活用方法なども含めて聞くことができ、貴重な機会だと思います。

価格

価格についてはこちら。(比較として通常のWebコースも記載)

※ 割引については、実施期間など含めて運営機関にご確認ください。

AIコースでは、月々6万円で6ヶ月のコースになっています。比較している通常のWebサービスコースだと大凡1ヶ月で10万円と、他のスクールと比較しても平均的な金額なので、AIコースも高いというわけではないように感じます。

まだそこまでの実績も無い中での設定なので、今後実績が上がってくるにつれて、価格設定も変わる可能性はありますので、気にしてみることも必要かもしれません。

コースとしてまだまだ確立されていない部分もあるので、そこをどう判断するかにも寄りますが…せっかく時間も費用もかけるなら実績のあるところを…と、個人的には考えてしまいます。

「TECH BOOST」の特徴

上記の他、「TECH BOOST」の特徴について、お伝えします。

基礎の後は「AIコース」「Data Scientistコース」で学びたいことを選択できる

「AIコース」では、深層学習を用いて解決したいテーマを実装していくことができます。また、「Data Scientistコース」では、実際のビジネスデータに基づき機械学習を用いた様々な分析を行い、潜在的な課題を見出し解決していくことを学びことができます。

どちらのコースも興味深い内容ですので、選択できるのは一つ特徴になるでしょう。

個人的にはどちらも学びたいので、分けられてしまっていることが少し残念にも感じますが、一つに集中できるのでメリットに感じる人もいると思います。

その他比較したスクール・学習サイト

比較したスクールや学習サイトについて、以下に記載します。

スクールに関しては、説明会や体験会があるところは参加し、オンライン面談のみのところは面談を実施。もともと説明会などを設けていないところは除外するようにして比較を行いました。

説明会も電話ヒアリングもできないような先に申し込むのは怖いので…

学習サイトについては、補足的な立ち位置の印象を持っているので、スクールに通う中で不足する部分を補うような形で利用していこうと考えています。どれも使い勝手が良さそうなので。

まとめ

9つのスクールの説明会や体験会、電話ヒアリングをした結果、「TECH BOOST」での受講は見送りました。

実務経験のある講師陣の講義を受けられるというのはメリットに感じますが、不定期開催や教材や講義に対して情報が少ないこと、卒業生の進路情報など、まだまだ情報が少ない状況の中での判断が難しく、今回は見送るという結論に至りました。

個人的には、後半にコースが分かれるのも地味にデメリットに感じてしまった部分があります…ここはメリットに感じる方とデメリットに感じる方が分かれそうですが。

各々の受講の目的やスタイルに寄る部分もありますので、この記事を読んで気になった方は「TECH BOOST」を検討してみてはいかがでしょうか。